L'intelligence artificielle peut diagnostiquer l'autisme chez les enfants à partir d'une simple photo de leurs yeux

Une révolution dans la détection précoce de l'autisme : des chercheurs coréens parviennent à détecter l'autisme avec 100% de réussite chez les enfants à partir de 4 ans. Ce serait une immense avancée médicale pour la prise en charge des TSA (Troubles du Spectre Autistique) dès le plus jeune âge, particulièrement chez les enfants en présentant pas de retards de développement (Syndrome d'Asperger).

Une IA pour le diagnostic de l'autisme à partir de photographies rétiniennes

Une équipe de spécialistes en intelligence artificielle a franchi une étape majeure dans le diagnostic de l'autisme. Ces chercheurs coréens ont élaboré un système qui utilise des photographies rétiniennes pour détecter l'autisme chez les enfants. Leur approche innovatrice repose sur la capacité de l'IA à identifier des modèles rétiniens caractéristiques de cette condition neurodéveloppementale.

>> Lien vers leur étude téléchargeable

Méthodologie de recherche

La sélection rigoureuse des participants est au cœur de cette étude. Un groupe de 958 enfants, âgés en moyenne de 7 à 8 ans, a constitué la base de cette recherche prospective. Un total de 1 890 photos de rétines a été collecté, assurant une répartition équilibrée entre enfants diagnostiqués avec l'autisme et leurs groupes de contrôle, pour assurer la validité des résultats obtenus.

Le cœur du système repose sur un réseau neuronal convolutif, une forme d'IA conçue pour mimétiser le traitement visuel humain. Entraîné avec 85 % des images de rétine collectées, le modèle analyse minutieusement les photographies afin d'apprendre à discerner les particularités associées à l'autisme, laissant 15 % des images pour tester et affiner la précision diagnostique de l'algorithme.

Précision diagnostique

L'évaluation de l'IA sur les critères de précision a donné des résultats remarquables. Pour le diagnostic de l'autisme, elle a atteint un score AUROC de 1, signifiant une réussite parfaite avec un taux de précision de 100 %. Ces résultats prouvent le potentiel immense de l'IA pour identifier de manière fiable les individus neuro-atypiques.

L'analyse des données rétiniennes par l'IA ouvre une nouvelle voie pour l'évaluation de l'autisme. Les images révèlent des informations pouvant être indicatives de la gravité des symptômes de ce trouble, permettant ainsi une analyse plus nuancée et personnalisée de l'état des patients.

Perspectives et implications futures

Les répercussions de cette technologie vont au-delà de l'aspect diagnostique. Le modèle d'IA élaboré pourrait permettre de repérer l'autisme dès l'âge de 4 ans, offrant un outil puissant pour un diagnostic précoce. Ainsi, les enfants pourraient bénéficier d'interventions adaptées plus tôt dans leur développement, favorisant une meilleure prise en charge de l'autisme et de ses symptômes.

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Nathalie Bottollier

Journaliste diplômée de l'ESJ Paris, Nathalie Bottollier commence sa carrière de journaliste à 15 ans, au Dauphiné Libéré. Pendant ses études, elle intègre l'agence de presse photo Sygma, où elle assiste à la digitalisation du métier de la photographie. Elle se spécialise alors dès le début des années 2000 dans le web et le marketing digital, se passionnant pour le SEO.
En parallèle d'une carrière bien remplie dans la communication et l'entreprenariat, elle continue de rédiger en tant que journaliste pigiste des milliers de contenus pour la presse et internet.
Geek, fan de gaming, elle a toujours été émerveillée par les nouvelles technologies. Elle a ainsi enseigné l'entreprenariat et l'innovation dans les écoles en Suisse. En 2023, elle obtient une formation certifiante dans le domaine de l'IA et co-fonde Valkyrie AI, le magazine qui vous transporte au cœur de l'intelligence artificielle.

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