Un modèle d'intelligence artificielle reconnaît par satellite les déchets en mer

11 mois ago · Updated 11 mois ago

Dans la bataille contre la pollution marine, une révolution s'annonce : une IA novatrice permet de repérer les déchets dissimulés sous les vagues grâce à des images satellites

Cliquez pour écouter le reportage en audio (source: Radio Suisse Romande - RTS)

Table
  1. Percée technologique : le développement d'une IA pour la détection des déchets marins
  2. Avantages des images satellites Sentinel 2 dans la traque des débris plastiques
  3. Précision et défis du détecteur d'IA dans l'identification des déchets en conditions difficiles
  4. Impact et avenir de la surveillance des déchets marins : collaboration avec Ocean Cleanup

Percée technologique : le développement d'une IA pour la détection des déchets marins

Des chercheurs de l'EPFL (à Lausanne en Suisse)et de l'Université de Wageningen aux Pays-Bas, ont franchi un pas de géant dans la lutte contre la pollution marine. Ils ont conçu un modèle d'intelligence artificielle sophistiqué capable de détecter les débris plastiques en mer à partir de données satellitaires. L'efficacité et l'innovation de cet outil ouvrent de nouvelles voies pour le nettoyage des océans et la préservation de notre écosystème.

Le potentiel de cette IA révolutionnaire ne s'arrête pas là. Ce détecteur est conçu pour non seulement identifier les débris plastiques mais aussi travailler dans des conditions météorologiques adverses où les modèles traditionnels échouent. Cette robustesse signifie une surveillance plus fiable et continue, indispensable pour les actions de nettoyage.

Avantages des images satellites Sentinel 2 dans la traque des débris plastiques

Les images satellites de Sentinel 2, fournies par l'Agence spatiale européenne (ESA), sont essentielles dans la détection de l'accumulation de débris marins. Elles permettent une observation globale des océans, mais leur pleine exploitation dépend de l'analyse automatisée par des modèles d'intelligence artificielle.

L'association de ces images satellitaires avec la technologie IA développée par l'EPFL et l'Université de Wageningen permet non seulement de repérer les débris mais aussi de suivre leur déplacement. Cela résulte en une capacité sans précédent de monitore l'évolution de la pollution marine sur une large échelle.

Précision et défis du détecteur d'IA dans l'identification des déchets en conditions difficiles

Le détecteur d'IA mis au point se distingue par sa haute précision, estimant la probabilité de présence de débris pour chaque pixel dans les images de Sentinel-2. Ces capacités à haute résolution assurent une détection efficace même lorsque des obstacles tels que la couverture nuageuse et la brume limitent la visibilité.

De plus, le modèle d'IA a montré sa capacité à intégrer des données provenant de PlanetScope, un ensemble de nanosatellites qui fournit des images quotidiennement. Combiner la vision régulière de Sentinel-2 avec la fréquence de PlanetScope propulse nos efforts vers une surveillance quotidienne de la pollution marine.

Impact et avenir de la surveillance des déchets marins : collaboration avec Ocean Cleanup

Cette percée technologique annonce un avenir prometteur pour l'amélioration des modèles de dérive et affirme l'importance de la collaboration internationale dans la lutte contre les déchets marins. Les données recueillies peuvent renforcer les initiatives comme celle de Ocean Cleanup, qui travaillent à éliminer activement les déchets des océans.

L'échange d'informations et d'expertise entre l'Université de Wageningen et des partenaires spécialisés contribue à une meilleure compréhension des dynamiques océaniques et à la mise en œuvre de stratégies de nettoyage plus efficaces. Ensemble, nous pouvons espérer un avenir où les océans sont libérés de la pollution plastique et où la biodiversité marine est préservée.

Nathalie Bottollier
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