La Chine interdit l'utilisation de l'intelligence artificielle générative pour les documents de recherche scientifique

Alors que la Chine impose de nouvelles règles sur l'IA générative, découvrez les enjeux et le futur de la recherche scientifique à l'ère du numérique.

Contexte des directives chinoises pour l'intelligence artificielle générative en recherche scientifique

Le ministère chinois des Sciences et Technologies a pris une mesure d’envergure en publiant des directives visant à encadrer l’usage de l'intelligence artificielle générative dans le domaine de la recherche scientifique. L'accent est mis sur le renforcement du cadre réglementaire, afin d'assurer une pratique responsable et éthique. Cette initiative vise à prévenir les risques que pourrait poser une utilisation non régulée de l'IA générative, tels que la création de documentation scientifique inexacte ou trompeuse.

Les chercheurs, les instituts de recherche, les universités, ainsi que les établissements médicaux et de santé, sont invités à suivre ces nouvelles règles. Ces dernières s'appliquent aussi aux documents de déclaration, indiquant clairement que l'IA générative ne doit pas être listée comme co-auteur. Le ministère a également souligné que ces règles seront actualisées périodiquement pour rester en phase avec les avancées technologiques.

Objectifs et implications des directives sur la pratique de la recherche

Ce nouveau code de conduite imposé par le ministère oriente les chercheurs vers une utilisation juste et transparente de l'IA. Il aborde des aspects critiques tels que la gestion de la recherche, la gestion des données et la publication des résultats. Les implications de ces directives sont importantes, car elles établissent un cadre clair pour l’attribution des contributions dans les publications scientifiques et insistent sur la nécessité de marquer et d'expliquer le recours à l'IA.

L'attribution incorrecte de paternité, comme le fait de citer l'IA en tant qu'auteur principal, est désormais inadéquate. L'identification précise des contributions de l'IA est cruciale pour maintenir l'intégrité scientifique et respecter la propriété intellectuelle. Ainsi, la confiance et la sécurité dans le domaine de la recherche scientifique sont renforcées.

Règles éthiques et normes de publication spécifiées pour l'utilisation de l'IA générative

Le gouvernement chinois souligne que tout contenu généré par l'IA, qu'il concerne des faits ou des opinions, doit être clairement marqué et son processus de création expliqué. Cette exigence renforce la sécurité et l'exactitude du contenu scientifique publié et aligne la pratique sur des normes éthiques élevées. Citer du contenu généré par l'IA en tant que littérature principale est considéré comme inapproprié, et s'il est cité, l'origine générative doit être explicitement indiquée.

L'analyste technologique Liu Dingding a soutenu que cette initiative n'est pas simplement nécessaire ; elle est également opportune pour encourager le développement sain de l'intelligence artificielle générative, minimisant ainsi les risques associés. Ces normes de publication imposent une plus grande rigueur dans la citation et l'utilisation de l'IA dans les documents de recherche, un pas vers plus de crédibilité et de fiabilité.

Conséquences potentielles et perspectives d'avenir pour la réglementation de l'IA générative en Chine

Il est anticipé que ces directives fonctionneront de concert avec le règlement intérimaire sur la gestion des services d'intelligence générative, pour offrir une meilleure régulation du secteur. Ces mesures renforcent la politique de sécurité des contenus, particulièrement dans des domaines sensibles tels que les secteurs médical et judiciaire. L'adoption d'une régulation plus stricte de l'IA générative est essentielle pour assurer la sécurité et la fiabilité des contenus.

En réponse aux réglementations provisoires sorties en juillet 2023 portant sur des aspects similaires, les fournisseurs de services d'IA générative devront se conformer à des obligations de sécurité des informations en ligne plus strictes. Ces développements suggèrent une tendance vers une supervision renforcée et soulignent l'importance d'une approche coordonnée entre différentes instances régulatrices pour assurer un environnement numérique sûr et responsable.

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Nathalie Bottollier

Journaliste diplômée de l'ESJ Paris, Nathalie Bottollier commence sa carrière de journaliste à 15 ans, au Dauphiné Libéré. Pendant ses études, elle intègre l'agence de presse photo Sygma, où elle assiste à la digitalisation du métier de la photographie. Elle se spécialise alors dès le début des années 2000 dans le web et le marketing digital, se passionnant pour le SEO.
En parallèle d'une carrière bien remplie dans la communication et l'entreprenariat, elle continue de rédiger en tant que journaliste pigiste des milliers de contenus pour la presse et internet.
Geek, fan de gaming, elle a toujours été émerveillée par les nouvelles technologies. Elle a ainsi enseigné l'entreprenariat et l'innovation dans les écoles en Suisse. En 2023, elle obtient une formation certifiante dans le domaine de l'IA et co-fonde Valkyrie AI, le magazine qui vous transporte au cœur de l'intelligence artificielle.

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