Spore.Bio lève 8 millions d’euros en pré-seed pour détecter les bactéries

9 mois ago

Spore.Bio lève 8 millions d’euros en pré-seed pour détecter les bactéries

Dans un monde où l'innovation est reine, Spore.Bio vient de réaliser un tour de force financier, promettant une avancée spectaculaire dans la traque des micro-organismes.

Table
  1. Spore.Bio révolutionne la détection bactérienne avec une levée de fonds record
  2. Une innovation majeure accélérant la détection microbienne dans l’industrie
  3. L'équipe experte et multidisciplinaire derrière le succès de Spore.Bio
  4. Les ambitions et prochaines étapes pour Spore.Bio après la levée de fonds

Spore.Bio révolutionne la détection bactérienne avec une levée de fonds record

Spore.Bio, entreprise innovante dans la détection rapide des bactéries, a réalisé une performance remarquable en clôturant sa toute première levée de fonds à hauteur de 8 millions d’euros. Ce montant considérable pour un tour pré-semence souligne la confiance des investisseurs dans le potentiel disruptif des technologies développées par la startup.

Le financement a été conduit par Local Globe, avec la participation notable d'EmergingTech Ventures, No Label Ventures, et de la Famille C (Clarins Family Office). Des figures de proue de l'industrie technologique telles que Mehdi Ghissassi de Google DeepMind, et Roxanne Varza de Station F ont également appuyé ce tour de financeurs, établissant un pont solide entre le savoir technologique de pointe et l'expertise en entrepreneuriat.

Une innovation majeure accélérant la détection microbienne dans l’industrie

L'innovation proposée par Spore.Bio est capable de détecter les bactéries dans les produits de consommation en quelques minutes, réduisant drastiquement le temps habituel de vingt jours imposé par les méthodes classiques. Cette avancée majeure repose sur l'intelligence artificielle et deux brevets mondiaux, positionnant la startup comme une force de changement dans les secteurs agroalimentaire, cosmétique et pharmaceutique.

Amine Raji, PDG et cofondateur, explique que leur solution optique, combinée à l'IA, permet désormais de réaliser des tests microbiologiques en temps réel, directement depuis les chaînes de production. Cette capacité à réaliser des tests rapide est non seulement un atout en termes de sécurité des consommateurs mais aussi un élément clé pour l'optimisation des processus de production au sein des industries concernées.

L'équipe experte et multidisciplinaire derrière le succès de Spore.Bio

L'excellence de Spore.Bio s'ancre dans le talent et l'expertise de son équipe, fondée à Paris par des figures expérimentées et visionnaires : Amine Raji (ex-Nestlé), Maxime Mistretta (PhD et postdoctorat en Microbiologie de l'Institut Pasteur), et Mohamed Tazi (cofondateur de Gymlib). Ces trois piliers du leadership, complémentaires dans leurs domaines, ont su fusionner leurs compétences pour propulser la startup à l'avant de la scène technologique.

Actuellement, une douzaine de salariés contribue à la réalisation de la vision de Spore.Bio, avec des prévisions d'expansion de la force de travail à 50 collaborateurs d'ici 2025. Le dynamisme de cette équipe est soutenu par des partenaires reconnus tels que Bpifrance, PC'Up, et l'incubateur de l'ESPCI Paris, renforçant la stature de la deeptech au sein de l'écosystème d'innovation français et international.

Les ambitions et prochaines étapes pour Spore.Bio après la levée de fonds

Forte de sa réussite financière récente, Spore.Bio se concentre maintenant sur la finalisation du développement de son produit phare et le lancement de la machine de détection prévu pour 2024. L'entreprise est déterminée à étendre sa présence sur le marché et à rencontrer les attentes élevées de ses partenaires et utilisateurs.

En s'appuyant sur des POC (Proof of Concept) déjà déployés sur trois continents, Spore.Bio ambitionne de transformer les pratiques industrielles à une échelle mondiale. Les futurs objectifs impliquent l'augmentation de la capacité de production, l'élargissement de la footprint commerciale et le développement continu de ses algorithmes de machine learning pour une détection de plus en plus précise et fiable des signatures bactériologiques.

Nathalie Bottollier
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